| 研究課題/領域番号 |
26K09047
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分41040:農業環境工学および農業情報工学関連
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| 研究機関 | 高知大学 |
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研究代表者 |
森 牧人 高知大学, 農林海洋科学部農林資源科学科, 教授 (60325496)
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| 研究分担者 |
原 政之 高知大学, 農林海洋科学部農林資源科学科, 准教授 (90399569)
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| 研究期間 (年度) |
2026-04-01 – 2029-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2026年度)
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| 配分額 *注記 |
4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)
2028年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2027年度: 260千円 (直接経費: 200千円、間接経費: 60千円)
2026年度: 3,250千円 (直接経費: 2,500千円、間接経費: 750千円)
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| キーワード | GPS / 葉面結露 / イネ / いもち病 / 地上水蒸気圧 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
地球温暖化に伴う気温や水蒸気圧の上昇により、農作物の病害リスクが増大している。従来の感染予察は主にアメダスの降水量や気温データに基づいているが、降水がなくても夜間の放射冷却による「葉面結露」が感染を助長するため、湿度が測定されない現状では正確な評価が困難であった。本研究は、理論的に導出した「地上水蒸気圧」を葉面結露評価モデルに導入し、降水と夜間冷却の両影響を分離して結露量を定量化する技術を開発する。これを四国域のイネいもち病の発生予察に応用し、さらにGPS観測網も援用することにより、結露効果を加味した高精度なGPS支援型広域感染予察システムの構築を実現し、新たな病害対策の道を拓く。
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