説明可能な人工知能（XAI）を用いた膀胱温存療法の成否予測モデルの開発

• 研究課題/領域番号: 26K10639
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分52040:放射線科学関連
• 研究機関: 岩手医科大学
• 研究代表者: 菊池 光洋 岩手医科大学, 医学部, 講師 (90758137)
• 研究分担者: 有賀 久哲 岩手医科大学, 医学部, 教授 (30333818) ; 家子 義朗 岩手医科大学, 医学部, 特任講師 (60825793) ; 兒玉 拓巳 岩手医科大学, 医学部, 助教 (61040324)
• 研究期間 (年度): 2026-04-01 – 2030-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2026年度)
• 配分額: 4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円); 2029年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円); 2028年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円); 2027年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円); 2026年度: 2,340千円 (直接経費: 1,800千円、間接経費: 540千円)
• キーワード: 膀胱癌 / 膀胱温存療法 / ラジオミクス / 説明可能人工知能

研究開始時の研究の概要

本研究では、膀胱がんに対して放射線治療を受けた患者さんを対象に、CT画像に含まれる情報を人工知能で解析し、治療後も膀胱を保てる可能性を予測する方法を開発する。治療選択を支える新たな判断材料の創出を目指す。