看護管理者の自己効力感と看護師のワーク・エンゲイジメントを高める生成AI教材の構築

• 研究課題/領域番号: 26K13443
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分58050:基礎看護学関連
• 研究機関: 山形県立保健医療大学
• 研究代表者: 高谷 新 山形県立保健医療大学, 保健医療学部, 講師 (40882783)
• 研究分担者: 安保 寛明 山形県立保健医療大学, 保健医療学部, 教授 (00347189) ; 佐藤 大輔 東北文化学園大学, 医療福祉学部, 講師 (10963928) ; 石塚 真美 国際医療福祉大学, 成田看護学部, 講師 (20808349)
• 研究期間 (年度): 2026-04-01 – 2031-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2026年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2030年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円); 2029年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円); 2028年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円); 2027年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円); 2026年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
• キーワード: ワーク・エンゲイジメント / 生成AI / ロールプレイ / 自己効力感 / 看護師

研究開始時の研究の概要

本研究は、生成AI（GPT-4等）を活用した対話型ロールプレイ教材を開発し、看護管理者の自己効力感向上を通じて、看護職員のワーク・エンゲイジメント改善および医療の質向上を目指す研究である。1年目に現状調査を行い、2年目にはAIパートナーとの演習機能を含む研修プログラムを構築する。3年目以降、135施設（予定）を対象とした大規模なベースライン調査と教材導入を実施し、縦断的な効果検証を行います。本研究により、AIを用いた効率的かつ実践的な教育システムを確立し、看護現場における離職防止やリーダーシップ強化といった喫緊の社会課題解決に寄与することを目指す。