ウェアラブルセンサーを用いた運動中の多次元生体信号による熱中症予測モデルの開発

• 研究課題/領域番号: 26K14260
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分59020:スポーツ科学関連
• 研究機関: 大阪大学
• 研究代表者: 横山 光樹 大阪大学, 大学院医学系研究科, 講師 (80818592)
• 研究期間 (年度): 2026-04-01 – 2029-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2026年度)
• 配分額: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円); 2028年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円); 2027年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円); 2026年度: 3,380千円 (直接経費: 2,600千円、間接経費: 780千円)
• キーワード: ウェアラブルデバイス / スポーツ / 熱中症

研究開始時の研究の概要

暑熱環境での身体活動における熱中症対策は重大な課題である。従来の対策はWBGT等の環境指標や深部体温が用いられているが、環境指標は個人差が反映されず、また持久的競技においては40℃を超える深部体温上昇は高頻度に出現し、深部体温上昇のみから熱中症発症を予測するのには限界があり、熱中症症状の評価をすることも重要である。
本研究では、スポーツ活動中の生体信号をウェアラブルセンサーにより取得し、熱中症症状の出現との関連を機械学習等での解析を用いて統合的に評価し、個別化された熱中症症状発症リスク予測モデルの開発を行う。これにより、熱中症の病態理解を促進し、実用的予測システムの基盤を提供することを目指す。