| 研究課題/領域番号 |
26K25531
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| 研究種目 |
研究活動スタート支援
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
1001:情報科学、情報工学およびその関連分野
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| 研究機関 | 名古屋大学 |
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研究代表者 |
勝又 稜平 名古屋大学, 工学研究科, 助教 (31045438)
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| 研究期間 (年度) |
2026-07-31 – 2028-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2026年度)
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| 配分額 *注記 |
2,730千円 (直接経費: 2,100千円、間接経費: 630千円)
2027年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2026年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
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| キーワード | トポロジー最適化 / 誤り耐性量子コンピュータ / 動的偏微分方程式 / 量子計算 / 計算力学 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究は，動的な偏微分方程式を制約とするトポロジー最適化において，誤り耐性量子コンピュータ（FTQC）の実用化を見据えた新たな計算手法を開発する．量子計算の「情報の可逆性」を随伴法の時間逆行プロセスに適用することで，エンドツーエンドの量子トポロジー最適化フレームワークを構築し，メモリ要求量を指数的に削減する．理論構築からシミュレータ上での実証までを行い，既存環境では困難な大規模設計を可能にする次世代の計算基盤を確立する．
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