| 研究概要 |
本研究では, ベクトル量子化を用いた画像符号化手法に関して体系的に研究を行った. 本研究の成果及び検討事項を以下に示す.
(1)画像のベクトル量子化について:ベクトル量子化を画像符号化へ応用する場合, ベクトル量子化器の設計手法に起因してその符号化処理量と汎用性の確保が問題となることを明かとした.
(2)離散コサイン変換ベクトル量子化(DCT-VQ):画像のベクトル量子化器にて汎用性を確保するためにコサイン変換領域にてベクトル量子化を行うDCT-VQを提案した. このときベクトル量子化器は変換係数の確率モデルに基づき設計している. また, 符号化処理量も大幅に低減しうることを確認した. (3)適応的DCT-VQ:画像の局所的な性質に応じ符号化パラメータを制御し性能向上を図るために, DCT-VQにモード選択型の適応制御機能を付加した適応的DCT-VQを提案した. 本手法が従来手法を上回る高性能を示し, 発表当時, 静止画に対しほぼ最高の品質を得られることを明らかとした. また, 色座標変換をも考慮することにより適応的DCT-VQのカラー画像符号化への適応を検討した. (4)差分変換ベクトル量子化:汎用性を確保するための, もう一つの手法として予測誤差信号をベクトル量子化する差分変換ベクトル量子化を提案した. すなわち, 本手法では差分信号をラプラス分布で近似し, これに対しベクトル量子化器を設計している. なお, コードブックを予め逆変換することにより, 原信号空間でのベクトル量子化が可能となっている. (5)ベクトル量子化の直交換領域高速探索方式:構造を持たない最適ベクトル量子化器の高速化手法を提案した. これらの手法では部分歪判定を直交変換領域で行うことによりより有効に機能させるとともに, 無駄な探索を省く探索打ち切り手法を直交変換領域で実現している. 特性評価により, 電子分布に偏りのある情報源に対しては, 乗算回数が従来の木探索よりも少ないことを確認している.
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