| 研究課題/領域番号 |
63860035
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| 研究種目 |
試験研究(B)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 研究分野 |
農業気象・生物環境制御学
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| 研究機関 | 愛媛大学 |
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研究代表者 |
橋本 康 愛媛大学, 農学部, 教授 (30036298)
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| 研究分担者 |
後藤 英司 東京大学, 農学部, 助手 (00186884)
福山 寿雄 愛媛大学, 農学部, 助教授 (90036351)
森本 哲夫 愛媛大学, 農学部, 助手 (50127916)
仁科 弘重 愛媛大学, 農学部, 助教授 (70134509)
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| 研究期間 (年度) |
1988 – 1990
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| 研究課題ステータス |
完了 (1990年度)
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| 配分額 *注記 |
19,900千円 (直接経費: 19,900千円)
1990年度: 1,800千円 (直接経費: 1,800千円)
1989年度: 3,100千円 (直接経費: 3,100千円)
1988年度: 15,000千円 (直接経費: 15,000千円)
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| キーワード | 水耕栽培 / 人工知能 / 環境制御 / 植物工場 / システム診断 / 情報化農業(サポ-トシステム) / 成分計測 / 生理生態 / 情報化農業 |
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| 研究概要 |
本研究は、植物工場など制御環境下における栽培プロセスの可能性を拡大すると期待されている水耕システムでトマトを栽培し、そのプロセスの計測と同定をベ-スに、人工知能による診断やエキスパ-トシステムの導入を検討し、情報化時代にふさわしいコンピュ-タでインテグレ-トされる農業の実現を目途に、多面的・実用的な試験研究を実行した。その結果以下の諸問題が明らかになり、当初の研究計画が遂行された。
1.栽培プロセスの計測・同定による生育診断
本研究により水耕における植物栽培のプロセスが、線形、非線形、オンライン同定法で効果的に把握されることが明確になった。
2.AIを用いた栽培支援エキスパ-トシステム
導入されたAIコンピュ-タを活用し、エキスパ-トシステムの各種言語が開発された。特に、栽培に関するノウハウがエキスパ-トシステムとして構築され、水耕システムのECセットポイントを生育の推移に最適な条件に設定するエキスパ-トシステムが良好な結果を得た。
3.水耕システムのファジイ制御
水耕栽培には多くのあいまいなパラメ-タが介在し、システム診断や制御の障壁になっている。ファジイ理論をこれらの問題に導入し、水耕制御に新たな可能性を提示し、その基礎面を明確にした。
4.トマト栽培サポ-トシステム
栽培プロセスをコンピュ-タで管理するサポ-トシステムを検討し、トマトについて良好なシステムを構築した。
5.コンピュ-タインテグレ-テド農業生産の可能性
以上から、AI、ファジイ等の情報処理と従来のプロセス制御におけるコンピュ-タ処理とを統合したモデルを水耕システムで実現し、広く農業生産における可能性を明確にした。
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