研究領域 | 3次元半導体検出器で切り拓く新たな量子イメージングの展開 |
研究課題/領域番号 |
16H00948
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研究種目 |
新学術領域研究(研究領域提案型)
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配分区分 | 補助金 |
審査区分 |
理工系
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研究機関 | 大阪大学 |
研究代表者 |
志村 考功 大阪大学, 工学研究科, 准教授 (90252600)
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研究期間 (年度) |
2016-04-01 – 2018-03-31
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研究課題ステータス |
完了 (2017年度)
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配分額 *注記 |
11,570千円 (直接経費: 8,900千円、間接経費: 2,670千円)
2017年度: 5,200千円 (直接経費: 4,000千円、間接経費: 1,200千円)
2016年度: 6,370千円 (直接経費: 4,900千円、間接経費: 1,470千円)
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キーワード | X線 / 放射線検出器 / 位相イメージング / 干渉計 / 微細加工プロセス / 微細加工プロジェクト |
研究実績の概要 |
1895年にX線がレントゲンによって発見されて以来、X線透視撮影は医療やセキュリティ、非破壊検査など様々な分野で活用されてきたが、軽元素材料などはX線に対して比較的透明であり、十分なコントラストが得られないという問題がある。X線位相、小角散乱イメージングはこの欠点を克服し得る技術として各方面からその発展が期待されており、実験室系の装置で測定可能なX線タルボ及びタルボ・ロー干渉計が注目を集めている。そこで本研究課題では、SOIピクセル検出器を適用することにより、自己像直接検出型X線撮像法の性能を飛躍的に向上させることを目指す。SOIピクセル検出器の特徴を生かした新規な測定法の実証を目的とする。 本年度は、前年度の結果を進展させ、1回の測定で多波長の吸収像、位相微分像、小角散乱像を同時に取得できることを示した。対象とする被写体の成分、形状、大きさなどにより適切なX線エネルギーは異なる。従来は条件を変えて複数回測定することにより、条件を最適化していたが、本手法を用いれば1回の測定の後、適切なX線エネルギーを選択することが可能であり、材料評価に非常に有用である。また、チャージシェアリング解析を適用することにより、位相微分像の感度が30%以上に向上することや従来、測定できなかった高分解能配置での小角散乱像を取得できることを示した。さらに、サブピクセル解析を用いることによりその小角散乱像の定量測定を行い、多層膜ターゲットと併用することで材料識別の精度が向上することを示した。
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現在までの達成度 (段落) |
29年度が最終年度であるため、記入しない。
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今後の研究の推進方策 |
29年度が最終年度であるため、記入しない。
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