心理学へのデータ駆動型アプローチとスパースモデリングを用いた自閉性症状の構造推定

• 研究領域: スパースモデリングの深化と高次元データ駆動科学の創成
• 研究課題/領域番号: 16H01555
• 研究種目: 新学術領域研究(研究領域提案型)
• 配分区分: 補助金
• 審査区分: 複合領域
• 研究機関: 東京理科大学
• 研究代表者: 市川 寛子 東京理科大学, 理工学部教養, 講師 (60540367)
• 研究期間 (年度): 2016-04-01 – 2018-03-31
• 研究課題ステータス: 完了 (2017年度)
• 配分額: 5,850千円 (直接経費: 4,500千円、間接経費: 1,350千円); 2017年度: 2,600千円 (直接経費: 2,000千円、間接経費: 600千円); 2016年度: 3,250千円 (直接経費: 2,500千円、間接経費: 750千円)
• キーワード: スパースモデリング / 全状態探索法 / 説明変数 / 仮説検定 / 全状態探索 / 分散分析

研究実績の概要

本課題は、心理学にデータ駆動型アプローチの基盤を形成することを目的とし、課題１としてスパースモデリングを用いた変数選択方法の深化、課題２として自閉性症状の構造推定へのスパースモデリングの活用を行った。
まず課題１として、計画班B02-1班が開発した全状態探索法（ES）法の深化とその応用について検討し、レビュー論文として公刊し、国内会議にて口頭発表を行った。心理統計において一定の有意水準を設けて行う仮説検定を、説明変数組のなかから複数の変数組み合わせを候補として繰り返すことは、第一種の過誤を犯す確率を高めるため、一般には避けるべきものと考えられている。その点、ES法は、複数の変数の組み合わせを同時に検討するため、仮説検定とは異なる枠組みで、実験者の用意した説明変数のいずれが重要かを記述することに役立つ。このES法の有効性を心理学実験で得られた実データで発揮させるため、歩行から性格特性を推定する心理学実験を行い、ES法を使って解析した。この研究成果は論文として公刊するとともに、国内会議および国際会議にて発表した。
次に課題２として、一般学童における対人応答性尺度(SRS)と子どもの強さと困難さアンケート(SDQ)の正準相関解析を行い、国内会議にて発表した。自閉性症状は個人によって多様であり、その対人応答性と、個人が社会生活で見せる強みおよび困難さの関係もまた多様である。正準相関解析は、複数の説明変数同士の関連の強さを検討することができる手法であり、自閉性症状の構造を記述するための変数を絞り込むスパースモデリングにも活用することができる。

現在までの達成度 (段落)

29年度が最終年度であるため、記入しない。

今後の研究の推進方策

29年度が最終年度であるため、記入しない。

研究成果

• [雑誌論文] ES-DoS: Exhaustive search and density-of-states estimation as a general framework for sparse variable selection (2018)
  • 著者名/発表者名: Igarashi, Y., Ichikawa, H., Nakanishi-Ohno, Y., Takenaka, H., Kawabata, D., Eifuku, S., Tamura, R., Nagata, K., & Okada, M.
  • 雑誌名: Journal of Physics: Conference Series. 巻: 印刷中
  • 査読あり
• [雑誌論文] Correlation between Autistic Traits and Gait Characteristics while Two Persons Walk Toward Each Other (2018)
  • 著者名/発表者名: Shigeta, M., Sawatome, A., Ichikawa, H., & Takemura, H.
  • 雑誌名: Advanced Biomedical Engineering 巻: 7 号: 0 ページ: 55-62
  • DOI: 10.14326/abe.7.55
  • NAID: 130006394639
  • ISSN: 2187-5219
  • 査読あり
• [雑誌論文] 発達障害研究への応用―スパースモデリングによるNIRSを用いた脳活動計測におけるチャネル選択 (2016)
  • 著者名/発表者名: 市川寛子・仲渡江美・島村圭一・金沢創・山口真美・作田亮一・柿木隆介
  • 雑誌名: 電子情報通信学会誌 巻: 99 ページ: 428-433
  • 査読あり
• [雑誌論文] SVM全状態探索法(ES-SVM)によるスパース変数選択 (2016)
  • 著者名/発表者名: 川端大貴・市川寛子・五十嵐康彦・永田賢二・永福智志・田村了以・岡田真人
  • 雑誌名: 電子情報通信学会技術研究報告 情報論的学習理論と機械学習 巻: 116 ページ: 361-368
• [学会発表] Correlation between personality and hesitant avoidance while walking (2017)
  • 著者名/発表者名: Shigeta, M., Sawatome, A., Ichikawa, H., & Takemura, H.
  • 学会等名: Northwest Biomechanics Symposium 2017 (NWBS2017)
  • 国際学会
• [学会発表] K-スパース全状態探索法による識別問題における変数選択 (2017)
  • 著者名/発表者名: 市川寛子・川端大貴・五十嵐康彦・永田賢二・永福智志・田村了以・岡田真人
  • 学会等名: 2017年度 人工知能学会全国大会（第31回）
• [学会発表] 一般学童における対人応答性尺度(SRS)と子どもの強さと困難さアンケート(SDQ)の正準相関 (2017)
  • 著者名/発表者名: 市川寛子・岡田真人・山口真美・金沢創・神尾陽子
  • 学会等名: 日本心理学会第81回大会
• [学会発表] K-スパース全状態探索法による識別問題における変数選択 (2017)
  • 著者名/発表者名: 市川寛子・川端大貴・五十嵐康彦・永田賢二・永福智志・田村了以・岡田真人
  • 学会等名: 2017年度人工知能学会全国大会（第31回）
  • 発表場所: ウインクあいち（愛知県・名古屋市）
• [学会発表] ES-SVMの解空間の解析 (2016)
  • 著者名/発表者名: 川端大貴・市川寛子・永田賢二・永福智志・田村了以・岡田真人
  • 学会等名: 2016年度人工知能学会全国大会（第30回）
  • 発表場所: 北九州国際会議場（福岡県・北九州市）
• [学会発表] Multiplex representation of information in face responsive neurons of monkey area TE (2016)
  • 著者名/発表者名: Ichikawa, H., Igarashi, Y., Masutani, Y., Kawano, K., Okada, M., Sugase-Miyamoto, Y.
  • 学会等名: Neuroscience 2016
  • 発表場所: サンディエゴ（アメリカ）
  • 国際学会
• [学会発表] SVM全状態探索法(ES-SVM)によるスパース変数選択 (2016)
  • 著者名/発表者名: 川端大貴・市川寛子・五十嵐康彦・永田賢二・永福智志・田村了以・岡田真人
  • 学会等名: 電子情報通信学会第19回情報論的学習理論ワークショップ
  • 発表場所: 京都大学（京都府・京都市）
• [備考]
  • URL: https://www.tus.ac.jp/fac_grad/p/achievement.php?58b0
• [備考] 市川寛子 論文・著書・学会発表
  • URL: https://www.tus.ac.jp/fac_grad/p/achievement.php?58b0