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細胞マルチポラリティのパターン形成の数理モデリング解析

公募研究

研究領域数理解析に基づく生体シグナル伝達システムの統合的理解
研究課題/領域番号 17H06003
研究種目

新学術領域研究(研究領域提案型)

配分区分補助金
審査区分 複合領域
研究機関大阪大学 (2018)
京都大学 (2017)

研究代表者

中村 直俊  大阪大学, 数理・データ科学教育研究センター, 特任准教授(常勤) (30554472)

研究期間 (年度) 2017-04-01 – 2019-03-31
研究課題ステータス 完了 (2018年度)
配分額 *注記
3,640千円 (直接経費: 2,800千円、間接経費: 840千円)
2018年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
2017年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
キーワード反応拡散方程式 / 数値シミュレーション / 細胞膜 / 数理モデリング / 細胞極性 / 反応拡散系 / 応用数学
研究実績の概要

本年度は、研究室の学部生の協力を得て、細胞膜を模した2次元閉曲面上の反応拡散方程式モデルの数値解析を行った。種々の方法を検討した結果、closest point method を採用し、閉曲面をそれを含む帯状の3次元空間に法線方向に拡張してシミュレーションを行うことが、下流の解析に有効であると考えられた。これを用いて、閉曲面上のモデルの動態解析を進め、パターン分類への道筋をつけていく。

また、共同研究者の協力を得て、関連する新たな反応拡散方程式モデルに関する比較考察を開始した。研究の進行に必要な予備知識を得るため、フーリエ解析および確率論に関する文献の検討を同時に進めており、今後も継続していく予定である。

さらに、応用研究として、Wenrui Hao および Avner Friedmanらのグループが発表している、ヒトの各種臓器(肺、心臓、肝臓など)の線維化モデル(連立の反応拡散方程式)を、有限体積法に基づく偏微分方程式ソフトウェア(PythonベースのFiPy)で実装し、さらにその数学的および生物学的な検討を開始した。数理モデルと比較できる実験データとしては、健常および疾患状態における肺組織の単一細胞レベルの遺伝子発現解析の論文公表データが存在する。数値解析を担当する共同研究者とともに数学的な検討を進め、また実験生物学分野の共同研究者とともに、線維化に関わる反応経路の分子生物学的な検討を進め、それによって数理モデルを洗練化させていく予定である。

現在までの達成度 (段落)

平成30年度が最終年度であるため、記入しない。

今後の研究の推進方策

平成30年度が最終年度であるため、記入しない。

報告書

(2件)
  • 2018 実績報告書
  • 2017 実績報告書
  • 研究成果

    (4件)

すべて 2020 2019 2018

すべて 学会発表 (3件) (うち国際学会 1件、 招待講演 1件) 図書 (1件)

  • [学会発表] Data-driven analysis of immune cell migration in the skin2019

    • 著者名/発表者名
      Naotoshi Nakamura
    • 学会等名
      電子科学研究所ミーティング
    • 関連する報告書
      2018 実績報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] 季節性インフルエンザワクチンに対する免疫応答から個人差を抽出する+細胞の動く軌跡の空間の形2018

    • 著者名/発表者名
      中村直俊
    • 学会等名
      第5回先進イメージング医学研究会(第15回生体イメージング研究会)
    • 関連する報告書
      2017 実績報告書
  • [学会発表] LAVENDER extracts individual variability in the immune response to seasonal influenza vaccination2018

    • 著者名/発表者名
      Naotoshi Nakamura
    • 学会等名
      From Molecules and Cells to Human Health: Ideas and concepts
    • 関連する報告書
      2017 実績報告書
    • 国際学会
  • [図書] 高度情報リテラシー2020

    • 著者名/発表者名
      中村直俊
    • 総ページ数
      96
    • 出版者
      学術図書出版社
    • ISBN
      9784780608052
    • 関連する報告書
      2018 実績報告書

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公開日: 2017-04-28   更新日: 2021-01-27  

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