| 配分額 *注記 |
8,320千円 (直接経費: 6,400千円、間接経費: 1,920千円)
2019年度: 4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
2018年度: 4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
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| 研究実績の概要 |
本研究では、振幅変調の概念に基づき，音声の質感を認識するメカニズムを理解することを目指す．本研究課題では，(1) 音の振幅包絡線情報の瞬時的な変調スペクトルの分析法の構築，(2)音声の質感認識に関係する物理量の解明，(3) 音声の質感認識における音源と伝送系の質感（場の雰囲気）の関係性の調査の3点を踏まえ，音声の質感認識のメカニズムを検討した．今年度は，課題(2)と課題(3)に取り組んだ．
課題(2)では，音声の質感認識として音の「粗さ」に係わる物理特徴として，音声の振幅包絡線情報を変調スペクトル分析から検討した．音声の非言語情報（感情や個人性）の知覚では変調特性として8 Hz以上が重要であることを，パラ言語情報（緊迫感）の知覚では，変調特性として6 Hz～8 Hzが重要であることを明らかにした．これらの変調周波数は長時間にわたる平均的なものであるが，振幅包絡線情報の反転呈示の聴取実験の結果から，音の質感認識には瞬時的な変調周波数（変調周波数の時間変化）が重要であることも明らかにした．
課題(3)では，音声の質感認識が雑音残響にどのような影響を受けるか，Schroederの室内インパルス応答を利用した残響環境（残響時間0.1, 0.2, 0.5, 1.0, 2.0秒）と白色性ガウス雑音を利用した雑音環境（SN比 20, 15, 10, 5, 0, －5 dB）ならびにこれらを混合した雑音・残響環境下で検討した．その結果，SN比 で10 dB 以上でかつ残響で1.0 秒未満のような条件では，音声の質感認識が影響を受けないことがわかった．
これらを俯瞰的に眺め，音声の質感認識（非言語・パラ言語情報の知覚）を考えると，音声の振幅包絡線情報（変調スペクトル）を特徴として，音声の質感と環境の伝送特性（変調伝達特性）を切り分けて，音の質感を認識していると解釈できる．
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