| 研究領域 | 熱ー水ー物質の巨大リザーバ：全球環境変動を駆動する南大洋・南極氷床 |
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| 研究課題/領域番号 |
18H05052
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| 研究種目 |
新学術領域研究(研究領域提案型)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 研究機関 | 苫小牧工業高等専門学校 |
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研究代表者 |
二橋 創平 苫小牧工業高等専門学校, 創造工学科, 教授 (50396321)
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| 研究期間 (年度) |
2018-04-01 – 2020-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2019年度)
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| 配分額 *注記 |
2,600千円 (直接経費: 2,000千円、間接経費: 600千円)
2019年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2018年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
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| キーワード | 沿岸ポリニヤ / 海氷生産量 / マイクロ波放射計 / アルゴリズム開発 / リモートセンシング |
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| 研究実績の概要 |
マイクロ波放射計GPM GMIによる輝度温度を用いて、薄氷の種類(active frazil iceとthin solid ice)を考慮した、薄氷厚推定アルゴリズムの開発を行った。GPM GMIの空間分解能は、AMSR-Eと同程度(約12km)である。GMIは主に降水観測に用いられているため、70度より高緯度は観測できないが、沿岸ポリニヤが多数存在する東南極は十分にカバー可能である。これは、耐用年数が既に過ぎてしまっているAMSR2の運用が、万が一に停止してしまう場合に備えてのものである。まずAMSR-Eによる輝度温度とGPM GMIによるものとの比較を、海氷生産量が大きいいくつかの沿岸ポリニヤ域で行った。その結果、両者はよく一致しており、AMSR-Eで開発した、薄氷の種類を考慮した改良型薄氷厚推定アルゴリズムが、GPM GMIデータにも使用可能であることが示された。またAMSR-Eで改良型アルゴリズムの開発を行ったときと同様に、GPM GMIデータを使用してPR-GRプロットを作成し(PR: 輝度温度の偏波比，GR: 輝度温度の勾配比)、さらにSARデータから判別されるactive frazil iceとthin solid iceとの比較を行った。その結果、GPM GMIデータのPR-GRプロットからも、active frazil iceとthin solid iceを判別することが可能であることが示された。AMSR-Eで行ったときと同様な線形判別法を用い、閾値を求めた。この閾値はAMSR-Eのものとよく似ていた。以上の結果は、GPM GMIデータからも、AMSR-EやAMSR2と同様な薄氷の種類を考慮した薄氷厚の推定が可能であることを示している。またそのアルゴリズムはAMSR-Eのものと似たものであった。
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| 現在までの達成度 (段落) |
令和元年度が最終年度であるため、記入しない。
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| 今後の研究の推進方策 |
令和元年度が最終年度であるため、記入しない。
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