| 研究領域 | 実世界の奥深い質感情報の分析と生成 |
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| 研究課題/領域番号 |
21H05796
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| 研究種目 |
学術変革領域研究(A)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 審査区分 |
学術変革領域研究区分(Ⅳ)
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| 研究機関 | 埼玉大学 |
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研究代表者 |
栗木 一郎 埼玉大学, 理工学研究科, 教授 (80282838)
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| 研究期間 (年度) |
2021-09-10 – 2023-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2022年度)
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| 配分額 *注記 |
7,800千円 (直接経費: 6,000千円、間接経費: 1,800千円)
2022年度: 3,900千円 (直接経費: 3,000千円、間接経費: 900千円)
2021年度: 3,900千円 (直接経費: 3,000千円、間接経費: 900千円)
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| キーワード | リアリティ / 質感 / 明度 / 恒常性 / HMD / VR / 着色 / ノイズ / 心理物理 / 脳機能計測 / 知覚的ノイズ / 色 / 運動 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
古い白黒画像に着色すると，なぜリアリティを感じるのか？計算機の画像処理では色や動きは画像処理のノイズになる．しかし，コンピュータグラフィクス（CG）では「リアリティ」を増すため，わざわざ傷を加えたり，人物の顔を左右非対称に作る．そこで「視覚的リアリティ」には「然るべきノイズ」が不可欠，という仮説を立て，心理物理的手法と脳機能計測を組み合わせて研究する．例えば(1)無傷のCGの物体，(2)CG物体に使用感の増す傷をつけた画像，(3)無傷のCG画像全体に無秩序に傷をつけた画像，の3種を用意し，これらに対する心理物理学的な評価と脳活動を比較して，脳内におけるリアリティの意味について検討する．
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| 研究実績の概要 |
視覚的に得られるリアリティが「ノイズ」によって得られているという仮説の検証を試みた．ここでの「ノイズ」とは，必要とする視覚情報を得るために第一に必要とされない情報のことを言う．例えば物体認識では対象物の画像が静止している方が望ましいため対象物の運動はノイズであり，物体の形を認識する上では色は必須ではないために色はノイズとみなしうる．実際に，形状識別の画像処理では最初に画像を白黒化するところから処理が始まる．本研究では，バーチャルリアリティ（VR）環境の「リアルさ」を評価する方法の１つとして，明度の恒常性を測定する実験を行った．明度の恒常性とは，物体の明るさが白に近い度合いを表し，例えば同じ白い物体は明るい照明の下でもその1/10の照明の下でも白と認識できる機能である．この明度の恒常性は，視対象が実物体（リアル）であるほど成績が良い傾向が知られている．そこで，ヘッドマウントディスプレイ（HMD）を用いたVR環境で明度恒常性を測定することにより，VR環境のリアルさを評価することを試みた．その結果，HMDを用いて頭部を自由に動かして環境を観察しながら実験を行った時には高い明度恒常性が得られ，実物で行われた実験と同程度の成績を示した．一方で，観察者の頭部に追随して画像を呈示するHMDの機能を止め，頭部も動かさずに同じ実験を行ったところ，成績が約70%低下した．逆に頭部を固定したままで，頭を動かした時の映像をHMDで見せた時には，自由に観察した時と同程度の成績を得た．この結果は，頭部の動きにともなう映像の運動という「ノイズ」を付与することによってリアリティが向上したことを示しており，当初の仮説を裏付ける成果を得ることができた．
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| 現在までの達成度 (段落) |
令和4年度が最終年度であるため、記入しない。
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| 今後の研究の推進方策 |
令和4年度が最終年度であるため、記入しない。
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