ミツバチからひも解く経路積算型ナビゲーションの柔軟性と堅牢性

• 研究領域: サイバー・フィジカル空間を融合した階層的生物ナビゲーション
• 研究課題/領域番号: 22H05658
• 研究種目: 学術変革領域研究(A)
• 配分区分: 補助金
• 審査区分: 学術変革領域研究区分(Ⅳ)
• 研究機関: 神戸大学
• 研究代表者: 佐倉 緑 神戸大学, 理学研究科, 准教授 (60421989)
• 研究期間 (年度): 2022-06-16 – 2024-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2023年度)
• 配分額: 7,800千円 (直接経費: 6,000千円、間接経費: 1,800千円); 2023年度: 3,900千円 (直接経費: 3,000千円、間接経費: 900千円); 2022年度: 3,900千円 (直接経費: 3,000千円、間接経費: 900千円)
• キーワード: 昆虫 / 場所記憶

研究開始時の研究の概要

本研究はミツバチを用いて、経路積算による複数のベクトル記憶の相互作用の実体を行動学
的に解析し、その堅牢性と柔軟性を解明することを目的とする。ミツバチに複数の採餌ベクトルを記憶させ、その個体のナビゲーション行動をフライトシミュレータによって解析する。シミュレータ内でナビゲーション中の個体に対して、道中の様々なタイミングで別のベクトル記憶を想起させる介入実験を行い、飛行軌跡に与える影響を定量的に評価することで、複数のベクトル記憶がナビゲーション中にどのように相互作用し、どのような環境で正しく読み出されるのかを明らかにする。