研究領域 | 次世代アストロケミストリー:素過程理解に基づく学理の再構築 |
研究課題/領域番号 |
23H03996
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研究種目 |
学術変革領域研究(A)
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配分区分 | 補助金 |
審査区分 |
学術変革領域研究区分(Ⅱ)
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研究機関 | 国立研究開発法人日本原子力研究開発機構 |
研究代表者 |
奥村 雅彦 国立研究開発法人日本原子力研究開発機構, システム計算科学センター, 研究主幹 (20386600)
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研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2025-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
4,940千円 (直接経費: 3,800千円、間接経費: 1,140千円)
2024年度: 2,470千円 (直接経費: 1,900千円、間接経費: 570千円)
2023年度: 2,470千円 (直接経費: 1,900千円、間接経費: 570千円)
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キーワード | 機械学習 / 分子動力学法 / 星間塵 / アモルファス / 氷 |
研究開始時の研究の概要 |
星間塵の表面は様々な分子が混入したアモルファス状の氷(dirty ice, 汚い氷)で覆われており、構造や化学的性質が星間塵表面における化学反応に決定的な影響を与えると考えられているが、その原子スケールの性質は不明である。本研究では、最新の機械学習技術を用いた分子スケールシミュレーション手法である機械学習分子動力学法を用いて、アモルファス構造を持つ“汚い氷”のミクロスコピック構造の再現とその検証を実施する。本研究が成功すれば、“汚い氷”の原子スケールモデルが完成し、星間塵表面における化学反応シミュレーション研究の基礎を築くことができる。
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