研究領域 | ダークマターの正体は何か?- 広大なディスカバリースペースの網羅的研究 |
研究課題/領域番号 |
23H04005
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研究種目 |
学術変革領域研究(A)
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配分区分 | 補助金 |
審査区分 |
学術変革領域研究区分(Ⅱ)
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研究機関 | 名古屋大学 |
研究代表者 |
宮武 広直 名古屋大学, 素粒子宇宙起源研究所, 准教授 (20784937)
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研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2025-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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配分額 *注記 |
6,110千円 (直接経費: 4,700千円、間接経費: 1,410千円)
2024年度: 2,990千円 (直接経費: 2,300千円、間接経費: 690千円)
2023年度: 3,120千円 (直接経費: 2,400千円、間接経費: 720千円)
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キーワード | 観測的宇宙論 / 暗黒物質 / 銀河団 / 銀河 / 機械学習 |
研究開始時の研究の概要 |
宇宙観測技術の飛躍的な向上によりΛCDM宇宙論が確立された。ところが2010年代半ば以降、宇宙構造の凸凹の程度を表すS_8などの宇宙論パラメータにおいて、初期宇宙と後期宇宙の観測量を用いた測定値の間に違いが見え始めてきた。これはΛCDM宇宙論の綻びである可能性がある。本研究では、後期宇宙の構造形成の測定から得られるS_8の精密測定を可能にするため、機械学習に基づいた理論モデル(エミュレータ)の中で最も大きな系統誤差と考えられているアセンブリ・バイアスによる効果をエミュレータに組み込む。このエミュレータを用いて、すばる望遠鏡HSCを用いた宇宙論解析などを行い、ΛCDM宇宙論の徹底検証を行う。
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