生体時系列データの位相的データ解析

• 研究領域: データ記述科学の創出と諸分野への横断的展開
• 研究課題/領域番号: 23H04466
• 研究種目: 学術変革領域研究(A)
• 配分区分: 補助金
• 審査区分: 学術変革領域研究区分(Ⅱ)
• 研究機関: 岐阜大学
• 研究代表者: 一宮 尚志 岐阜大学, 大学院医学系研究科, 准教授 (90455618)
• 研究期間 (年度): 2023-04-01 – 2025-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円); 2024年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円); 2023年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円)
• キーワード: 位相的データ解析 / 時系列解析 / 機械学習 / 生体データ

研究開始時の研究の概要

近年、位相的データ解析は多くの分野で成功を収めている。この手法は、「穴」や「輪」といった形状についての数学である位相幾何学をデータ解析に応用するもので、非局所的な構造を捉えることができる、ノイズに対して頑健である、といった多くの長所を備えている。しかしながら、時系列データに関しては、位相的データ解析は現在のところあまり成功していない。本研究では、主に脳波や心電図といった生体時系列データを対象に、位相的時系列データ解析手法を確立する。