公募研究
学術変革領域研究(A)
近年の量子コンピュータ開発の加速を背景に、量子機械学習が注目を集めている。本研究では、量子機械学習における学習の難しさが何によって決まるのかを解明する。とくに、イジングマシンおよび量子回路を用いた最適化と機械学習に関する複数のテーマを並行して進める。学習の難しさを決定づける要素が解明されれば、量子機械学習の得意とする問題を選別できるようになる。そして将来的には、機械学習の有力な手法として量子機械学習を選択できるようになることが期待される。