| 研究領域 | 「学習物理学」の創成－機械学習と物理学の融合新領域による基礎物理学の変革 |
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| 研究課題/領域番号 |
23H04515
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| 研究種目 |
学術変革領域研究(A)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 審査区分 |
学術変革領域研究区分(Ⅱ)
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| 研究機関 | 佐賀大学 |
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研究代表者 |
高橋 智 佐賀大学, 理工学部, 准教授 (60432960)
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| 研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2025-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
2,600千円 (直接経費: 2,000千円、間接経費: 600千円)
2024年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2023年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
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| キーワード | 原始密度揺らぎ / 機械学習 / インフレーション |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究では機械学習の手法を用いて現在の宇宙の密度揺らぎの起源である原始密度揺らぎを探ることを目的とする。原始密度揺らぎは宇宙極初期のインフレーション時期に生成されたと考えられており、宇宙観測データから原始密度揺らぎの性質を探ることにより、インフレーションのメカニズム、および、原始密度揺らぎの生成機構を明らかにできると考えられている。機械学習の手法を用いることにより、出来るだけインフレーションモデルなどのフレームワークに依存せずに、より一般的に原始密度揺らぎの詳細な性質を明らかにし、そしてインフレーションのメカニズム、原始密度揺らぎの生成機構を解明することを目指す。
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