公募研究
学術変革領域研究(A)
生物のゲノム配列には、進化の過程が年輪のように刻まれており、進化の結果形成された機能する遺伝子クラスター・オペロンの情報が保存されている。本提案では、ゲノム情報を自然言語処理技術によって学習させることで、最小限の最適な機能遺伝子クラスターを設計する技術を開発する。設計した遺伝子クラスターを、大腸菌・糸状菌に異種発現させて、結果を検証する。これにより、これまでウェット側の試行錯誤に頼ってきた、ターゲット化合物を生合成するのに必要な最小限・最適な機能遺伝子セットのデザインを可能にすることで、バイオによる迅速かつ効率的な天然有機化合物生産を加速し、新規化合物の生合成に寄与する。