| 研究領域 | ヘテロ複雑システムによるコミュニケーション理解のための神経機構の解明 |
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| 研究課題/領域番号 |
24120722
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| 研究種目 |
新学術領域研究(研究領域提案型)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 審査区分 |
複合領域
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| 研究機関 | 社会医療法人大道会森之宮病院 |
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研究代表者 |
服部 憲明 社会医療法人大道会森之宮病院, その他部局等, その他 (70513141)
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| 研究期間 (年度) |
2012-04-01 – 2014-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2013年度)
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| 配分額 *注記 |
12,220千円 (直接経費: 9,400千円、間接経費: 2,820千円)
2013年度: 5,850千円 (直接経費: 4,500千円、間接経費: 1,350千円)
2012年度: 6,370千円 (直接経費: 4,900千円、間接経費: 1,470千円)
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| キーワード | リハビリテーション / 脳卒中 / 機能回復 / 機能的MRI / 歩行 / やる気 / コミュニケーション |
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| 研究概要 |
本研究の目的は、脳卒中後のリハビリテーション（リハ）における医療者と患者のコミュニケーションの意義について、多角的に検討することであった。以下、サブテーマ毎に報告する。
１．回復期リハ病棟入院中の患者の心理学的特性と臨床データの関連の検討：性格・心理特性は能力障害の重症度そのものとは相関はなかったが、機能改善の程度や入院期間とは相関がみられ、回復期リハ開始時より、これらの特性に配慮して、リハ介入や看護、ゴール設定、退院計画立案を進めていく必要があると考えられた。
２．手指屈伸練習装置を用いた機能的MRI(fMRI)研究：課題施行直後というタイミングで数値化された成績をフィードバックすることが、脳卒中の麻痺手のリハにも有効であること、翌日までその効果が残存することが明らかになった。一方、fMRIの結果が被験者毎に大きく異なっていたことからは、本研究のような比較的単純な運動課題で、各被験者が一様に成績向上を認めた場合でも、課題に対処する脳内部位には個人差が大きく、学習過程は多様であることが示唆された。これは、今回fMRIを用いることで初めて明らかになった貴重な知見であった。
３．Kinectを用いた自動歩行解析システムの開発：臨床で簡便に用いることができる歩行解析装置がなかったため、玉川大学大森隆司教授と共同でMicrosoft社のKinectをセンサーとし, Yujin Robot社のKobukiを駆動部として、被験者の前方を2.5mの距離を保って自走する測定ロボットを作成した。健常成人27人の歩行を解析した結果, 股関節や膝関節の1歩行周期における屈曲伸展の角度変化のパターンは先行研究と類似しており、また各個人内のデータのばらつきも少なく、安定して測定できていると考えられた。また、股関節の最大屈曲角は利き足、非利き足で有意な差を認め、本システムでは、利き足・非利き足の運動学的な違いをも捉えることができた。
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| 現在までの達成度 (区分) |
理由
25年度が最終年度であるため、記入しない。
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| 今後の研究の推進方策 |
25年度が最終年度であるため、記入しない。
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