機械学習が真に問題解決を駆動する有用なフロー反応の探求と自動化

• 研究領域: デジタル化による高度精密有機合成の新展開
• 研究課題/領域番号: 24H01072
• 研究種目: 学術変革領域研究(A)
• 配分区分: 補助金
• 審査区分: 学術変革領域研究区分(Ⅱ)
• 研究機関: 名古屋大学
• 研究代表者: 布施 新一郎 名古屋大学, 創薬科学研究科, 教授 (00505844)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2026-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 8,320千円 (直接経費: 6,400千円、間接経費: 1,920千円); 2024年度: 4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
• キーワード: 機械学習 / マイクロフロー合成

研究開始時の研究の概要

本研究「機械学習が真に問題解決を駆動する有用なフロー反応の探求と自動化」では、複数の高活性反応点をもつ2種類の鎖状原料の高速な連結－環化連続マイクロフロー反応を対象とし、あえて4つの連続変数に絞って反応条件を最適化する。本反応では複数の副反応が進行する可能性があり、溶液の微視的な観点での混合状態に応じて、副反応の進行しやすさは変化すると考えられる。このため機械学習が真価を発揮すると期待できる。