| 研究領域 | デジタル化による高度精密有機合成の新展開 |
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| 研究課題/領域番号 |
24H01083
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| 研究種目 |
学術変革領域研究(A)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 審査区分 |
学術変革領域研究区分(Ⅱ)
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| 研究機関 | 岡山大学 |
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研究代表者 |
三浦 智也 岡山大学, 環境生命自然科学学域, 教授 (10378804)
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| 研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2026-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
8,320千円 (直接経費: 6,400千円、間接経費: 1,920千円)
2024年度: 4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
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| キーワード | 機械学習 / アルケン / 水和反応 / anti-Markovnikov選択性 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究では、機械学習（ML：Machine Learning）を用いて、1. 遷移金属触媒を用いたアルケンの位置選択的な高度活性化法の開発、および2. 電気と光エネルギーを組み合わせた配位子–金属電荷移動遷移（LMCT）による新たなアルケンの１電子酸化システムの開発をして、脂肪族アルケンにも適応可能なanti-Markovnikov型水和反応の実現を目指す。
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