光学・機械学習と網羅的分子情報解析の融合による恐怖記憶特異的ハブ因子の同定

• 研究領域: 神経回路センサスに基づく適応機能の構築と遷移バイオメカニズム
• 研究課題/領域番号: 24H01260
• 研究種目: 学術変革領域研究(A)
• 配分区分: 補助金
• 審査区分: 学術変革領域研究区分(Ⅲ)
• 研究機関: 国立研究開発法人量子科学技術研究開発機構
• 研究代表者: 揚妻 正和 国立研究開発法人量子科学技術研究開発機構, 量子生命科学研究所, 主幹研究員 (30425607)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2026-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 9,230千円 (直接経費: 7,100千円、間接経費: 2,130千円); 2025年度: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円); 2024年度: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
• キーワード: 2光子イメージング / population coding / 情動のハブ因子 / 前頭前野 / 光遺伝学 / 二光子イメージング

研究開始時の研究の概要

情動は喜怒哀楽の感情であり、生存に関わる記憶・判断に不可欠である。一方、情動異常を伴う様々な精神疾患も知られ、その多くで決定的治療法の確立に至っていない。脳内演算・遺伝的背景・個体内外環境など、多様な要因が互いに影響する複雑な制御基盤がそれを妨げる一因である。本課題は光学・機械学習による脳回路動態を紐解く独自技術と遺伝子プロファイル技術を融合することで、情動制御の包括的理解とハブ因子同定を推進する。さらにそこから精神疾患の治療等への応用を目指す。