| 研究領域 | ジオラマ環境で覚醒する原生知能を定式化する細胞行動力学 |
|---|
| 研究課題/領域番号 |
24H01473
|
|---|
| 研究種目 |
学術変革領域研究(A)
|
| 配分区分 | 補助金 |
|---|
| 審査区分 |
学術変革領域研究区分(Ⅳ)
|
|---|
| 研究機関 | 滋賀大学 |
|---|
研究代表者 |
青木 高明 滋賀大学, データサイエンス学系, 准教授 (30553284)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2026-03-31
|
| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
|
| 配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2024年度: 2,340千円 (直接経費: 1,800千円、間接経費: 540千円)
|
|---|
| キーワード | 数理地理モデリング / ジオラマ行動力学 / 都市と道路の形成モデル / 地理情報システム / パターン形成 |
|---|
| 研究開始時の研究の概要 |
いかなる場所に人々が集まり住むのか？ : 地形や気候・植生などの環境へ適応しつつ，人々は都市を建設し生活圏を広げてきた．しかし具体的かつ定量的に，地形勾配や降水量・気温等の条件がどれだけ都市分布パターンに影響を与えているのか？
近年，地形・河川・植生データなどの地表情報がメータ精度で利用可能となっている．我々は都市と道路の形成過程をパターン形成モデルとして捉え，これらの高精細地表情報データを外部条件として扱うことで，環境への応答行動を定量的に把握する．特に温暖化による気候変化や海水面上昇などを想定したジオラマ環境を用意することで，１０００年先を見据えた都市の環境適応戦略を探る．
|
