観測ビッグデータ駆動の広域陸域水・物質循環の高空間分解能診断と予測

• 研究領域: デジタルバイオスフェア：地球環境を守るための統合生物圏科学
• 研究課題/領域番号: 24H01504
• 研究種目: 学術変革領域研究(A)
• 配分区分: 補助金
• 審査区分: 学術変革領域研究区分(Ⅳ)
• 研究機関: 千葉大学
• 研究代表者: 市井 和仁 千葉大学, 環境リモートセンシング研究センター, 教授 (50345865)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2026-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 20,800千円 (直接経費: 16,000千円、間接経費: 4,800千円); 2025年度: 10,400千円 (直接経費: 8,000千円、間接経費: 2,400千円); 2024年度: 10,400千円 (直接経費: 8,000千円、間接経費: 2,400千円)
• キーワード: 陸域炭素循環 / リモートセンシング / ビッグデータ / モデリング / 広域推定

研究開始時の研究の概要

本研究では、地上観測ネットワークデータ・衛星観測データ・機械学習・簡易生態系モデルを駆使して、様々な観測データを地球観測ビッグデータととらえ、このデータをよく再現する広域の陸域水・物質循環を推定することを目的とする。機械学習に基づく方法と簡易生態系モデルに基づく方法の2種類の手法で推定し、高空間解像度(グローバル5km、東アジア1km程度)の広域の陸域水・物質循環データを1980年～2100年までの期間で構築する。