潜在空間から生成された化合物評価のためのAIモデル構築

• 研究領域: 天然物が織り成す化合物潜在空間が拓く生物活性分子デザイン
• 研究課題/領域番号: 24H01771
• 研究種目: 学術変革領域研究(A)
• 配分区分: 補助金
• 審査区分: 学術変革領域研究区分(Ⅱ)
• 研究機関: 鳥取大学
• 研究代表者: 岩田 浩明 鳥取大学, 医学部, 教授 (40613328)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2026-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 7,020千円 (直接経費: 5,400千円、間接経費: 1,620千円); 2024年度: 3,510千円 (直接経費: 2,700千円、間接経費: 810千円)
• キーワード: 人工知能 / 化合物特性 / 薬物動態

研究開始時の研究の概要

医薬品の創製には、物性、薬物動態、および安全性など多くの課題がある。そのため、物性評価、薬物動態評価、および毒性評価が必要である。ヒット化合物が選ばれた初期段階で、これらの評価を包括的に行い、優れたリード化合物を選択することは、最適化期間の短縮につながる。さらに、リード化合物選定後も、克服すべき課題を早期に把握し、その克服が医薬品の創製において極めて重要である。したがって、本研究では、候補化合物のターゲットへの活性や物性評価、薬物動態評価、安全性評価を行うAIモデルの構築を目指す。