| 研究領域 | マルチメッセンジャー宇宙物理学：静的な宇宙から躍動する宇宙へ |
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| 研究課題/領域番号 |
24H01809
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| 研究種目 |
学術変革領域研究(A)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 審査区分 |
学術変革領域研究区分(Ⅱ)
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| 研究機関 | 京都大学 |
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研究代表者 |
田中 貴浩 京都大学, 理学研究科, 教授 (40281117)
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| 研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2026-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
5,200千円 (直接経費: 4,000千円、間接経費: 1,200千円)
2024年度: 3,380千円 (直接経費: 2,600千円、間接経費: 780千円)
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| キーワード | 宇宙物理 / 機械学習 / 連続重力波 / 未知重力波源 / マルチメッセンジャー |
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| 研究開始時の研究の概要 |
重力波発見の時期から、未知の重力波源の発見への展開がこれから始まります。未知の重力波源の発見を加速する手段として、機械学習のデータ解析への応用を本研究の目標に掲げます。具体的には、
1) 解析にかかる計算コストによって観測の検出限界が制限される重力波源に関して、機械学習を用いて計算コストを削減する手法の開発、
2) 未知の重力波源を探索するために低計算コストでの広いクラスの波形モデルに対して有効な解析手法の開発
に取り組みます。
それぞれの手法を、実用に耐える精緻なものに高めることで、新しい重力波源からの重力波候補を捉え、マルチメッセンジャー観測への連携によって、新発見につなげることを目指します。
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