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推論としての強化学習が導く非線形TD誤差の機能的意義の解明
公募研究
サマリー
2024年度
基礎情報
研究領域
予測と行動の統一理論の開拓と検証
研究課題/領域番号
24H02176
研究種目
学術変革領域研究(A)
配分区分
補助金
審査区分
学術変革領域研究区分(Ⅳ)
研究機関
国立情報学研究所
研究代表者
小林 泰介
国立情報学研究所, 情報学プリンシプル研究系, 助教 (10796452)
研究期間 (年度)
2024-04-01 – 2026-03-31
研究課題ステータス
採択 (2024年度)
配分額
*注記
9,360千円 (直接経費: 7,200千円、間接経費: 2,160千円)
2024年度: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)