| 研究領域 | データ記述科学の創出と諸分野への横断的展開 |
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| 研究課題/領域番号 |
25H01471
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| 研究種目 |
学術変革領域研究(A)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 審査区分 |
学術変革領域研究区分(Ⅱ)
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| 研究機関 | 岐阜大学 |
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研究代表者 |
一宮 尚志 岐阜大学, 大学院医学系研究科, 准教授 (90455618)
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| 研究期間 (年度) |
2025-04-01 – 2027-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2025年度)
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| 配分額 *注記 |
4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
2025年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円)
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| キーワード | 位相的データ解析 / 時系列解析 / 機械学習 / 生体データ |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究では、心電図や脳波などの生体時系列データを対象にした位相的データ解析手法を開発する。
これまで申請者は時系列データを距離行列に変換し、これに対してパーシステントホモロジー解析を行う、という位相的時系列データ解析手法を提案してきた。本研究では、この手法に更に改良を加え、現在最高の性能を誇る深層学習に迫る性能を持ち、かつ説明可能性が高いデータ解析手法の開発を行う。
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