| 研究領域 | 「学習物理学」の創成－機械学習と物理学の融合新領域による基礎物理学の変革 |
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| 研究課題/領域番号 |
25H01509
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| 研究種目 |
学術変革領域研究(A)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 審査区分 |
学術変革領域研究区分(Ⅱ)
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| 研究機関 | 茨城大学 |
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研究代表者 |
竹田 晃人 茨城大学, 応用理工学野, 准教授 (70397040)
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| 研究期間 (年度) |
2025-04-01 – 2027-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2025年度)
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| 配分額 *注記 |
2,600千円 (直接経費: 2,000千円、間接経費: 600千円)
2025年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
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| キーワード | 行列分解問題 / 統計物理学 / 非ガウス性 / スパース性 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
行列分解問題は与えられた行列を行列積に分解する問題であり、情報科学の諸分野で応用される重要な研究対象である。近年、行列分解問題の解の性質を統計物理学的手法で解析する試みが行われているが、確率分布等のガウス性が解析上仮定されることが多い。一方で実問題では非ガウス性の下での解析が重要となる。
本研究課題ではこれまで蓄積された研究成果に基づき、非ガウス的な行列分解問題、特に実問題で重要となるスパース行列分解、独立成分分析、非負値行列分解等について、主にランダム系の自由エネルギー形式の解析手法に基づきそれらの問題の性質を解析することを目的とする。
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