| 研究領域 | 「学習物理学」の創成－機械学習と物理学の融合新領域による基礎物理学の変革 |
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| 研究課題/領域番号 |
25H01519
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| 研究種目 |
学術変革領域研究(A)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 審査区分 |
学術変革領域研究区分(Ⅱ)
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| 研究機関 | 東京大学 |
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研究代表者 |
水野 英如 東京大学, 大学院総合文化研究科, 助教 (00776875)
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| 研究期間 (年度) |
2025-04-01 – 2027-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2025年度)
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| 配分額 *注記 |
5,200千円 (直接経費: 4,000千円、間接経費: 1,200千円)
2025年度: 2,600千円 (直接経費: 2,000千円、間接経費: 600千円)
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| キーワード | ガラス / アモルファス構造 / 弾性不均一性 / 深層学習 / トポロジカルデータ解析 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究は「ガラスのアモルファス構造に潜む、弾性不均一性を生み出している構造秩序を抽出する」ことを目的とする。弾性率が大きく硬い領域と、逆に弾性率が小さく柔らかい領域を生み出している構造秩序を抽出し、それら構造秩序の違いを具体的に明らかにする。
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