深層学習とトポロジカルデータ解析の融合によるガラスの構造秩序抽出

• 研究領域: 「学習物理学」の創成－機械学習と物理学の融合新領域による基礎物理学の変革
• 研究課題/領域番号: 25H01519
• 研究種目: 学術変革領域研究(A)
• 配分区分: 補助金
• 審査区分: 学術変革領域研究区分(Ⅱ)
• 研究機関: 東京大学
• 研究代表者: 水野 英如 東京大学, 大学院総合文化研究科, 助教 (00776875)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 採択 (2025年度)
• 配分額: 5,200千円 (直接経費: 4,000千円、間接経費: 1,200千円); 2025年度: 2,600千円 (直接経費: 2,000千円、間接経費: 600千円)