• 研究課題をさがす
  • 研究者をさがす
  • KAKENの使い方
  1. 前のページに戻る

不規則ハイパーユニフォーム構造の分類に向けた機械学習

公募研究

研究領域「学習物理学」の創成-機械学習と物理学の融合新領域による基礎物理学の変革
研究課題/領域番号 25H01521
研究種目

学術変革領域研究(A)

配分区分補助金
審査区分 学術変革領域研究区分(Ⅱ)
研究機関東京科学大学

研究代表者

古賀 昌久  東京科学大学, 理学院, 准教授 (90335373)

研究期間 (年度) 2025-04-01 – 2027-03-31
研究課題ステータス 交付 (2025年度)
配分額 *注記
2,600千円 (直接経費: 2,000千円、間接経費: 600千円)
2025年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
キーワードハイパーユニフォーム / 機械学習
研究開始時の研究の概要

本研究では、不規則ハイパーユニフォーム点パターンとランダムな点パターンを系統的に生成することで教師あり機械学習を行い、与えられた点パターンがハイパーユニフォームかどうかを瞬時に判定する機械を構築し、その後インターネットで公開することを目指す。

URL: 

公開日: 2025-04-17   更新日: 2025-06-20  

サービス概要 検索マニュアル よくある質問 お知らせ 利用規程 科研費による研究の帰属

Powered by NII kakenhi