| 研究領域 | 「学習物理学」の創成－機械学習と物理学の融合新領域による基礎物理学の変革 |
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| 研究課題/領域番号 |
25H01538
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| 研究種目 |
学術変革領域研究(A)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 審査区分 |
学術変革領域研究区分(Ⅱ)
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| 研究機関 | 岡山大学 |
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研究代表者 |
関本 敦 岡山大学, 環境生命自然科学学域, 准教授 (00814485)
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| 研究期間 (年度) |
2025-04-01 – 2027-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2025年度)
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| 配分額 *注記 |
5,200千円 (直接経費: 4,000千円、間接経費: 1,200千円)
2025年度: 2,600千円 (直接経費: 2,000千円、間接経費: 600千円)
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| キーワード | 大自由度力学系 / 機械学習モデル |
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| 研究開始時の研究の概要 |
非線形ダイナミクスを有する物理現象や機械学習モデルに対して，内在する不安定なサドル解をニュートン法などを用いて抽出し，それらの時空間構造を解析することで複雑現象の理解を深める．特に，物理現象と学習物理モデルに共通する遷移や汎化のメカニズムを，大自由度力学系の観点から比較することで，機械学習モデルの信頼性や再現性の向上につなげる．流体の数理科学と機械学習のアプローチを深化させつつ，幅広い学習物理領域研究の新たな理論・応用研究との融合を図る．
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