| 研究領域 | 「学習物理学」の創成－機械学習と物理学の融合新領域による基礎物理学の変革 |
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| 研究課題/領域番号 |
25H01543
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| 研究種目 |
学術変革領域研究(A)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 審査区分 |
学術変革領域研究区分(Ⅱ)
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| 研究機関 | 佐賀大学 |
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研究代表者 |
高橋 智 佐賀大学, 理工学部, 教授 (60432960)
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| 研究期間 (年度) |
2025-04-01 – 2027-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2025年度)
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| 配分額 *注記 |
2,600千円 (直接経費: 2,000千円、間接経費: 600千円)
2025年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
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| キーワード | インフレーション / 機械学習 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
宇宙極初期に起こったと考えられる急激な加速膨張であるインフレーションは，標準ビッグバン宇宙論の問題を解決するだけでなく，現在の宇宙の構造の起源も説明すると考えられている。本研究では，機械学習の手法を用いることで，インフレーションモデルを構築することを目指す。機械学習による手法は，より一般的なフレームワークでのモデル構築を可能とすることが期待される。その方法論を開拓し，インフレーションのメカニズム解明を目指す。
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