| 研究領域 | 「学習物理学」の創成－機械学習と物理学の融合新領域による基礎物理学の変革 |
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| 研究課題/領域番号 |
25H01551
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| 研究種目 |
学術変革領域研究(A)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 審査区分 |
学術変革領域研究区分(Ⅱ)
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| 研究機関 | 岐阜聖徳学園大学 |
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研究代表者 |
西澤 淳 岐阜聖徳学園大学, DX推進センター, 准教授 (70402435)
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| 研究期間 (年度) |
2025-04-01 – 2027-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2025年度)
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| 配分額 *注記 |
5,200千円 (直接経費: 4,000千円、間接経費: 1,200千円)
2025年度: 2,600千円 (直接経費: 2,000千円、間接経費: 600千円)
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| キーワード | 機械学習 / ダークマター / 21cm線マップ |
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| 研究開始時の研究の概要 |
宇宙再電離期(z>6)において、中性水素が電離されていく様子をシミュレーションにより調査する。その際、ダークマターが対消滅を起こして高エネルギーの標準模型粒子を生成すると、再電離の様子に変更が加えられる。我々はその様子を捉えることでダークマターモデルに制限を与えることを目標としている。
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