研究領域 | 多様な質感認識の科学的解明と革新的質感技術の創出 |
研究課題/領域番号 |
20H05605
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研究種目 |
新学術領域研究(研究領域提案型)
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配分区分 | 補助金 |
審査区分 |
複合領域
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研究機関 | 京都大学 |
研究代表者 |
西田 眞也 京都大学, 情報学研究科, 教授 (20396162)
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研究分担者 |
岩井 大輔 大阪大学, 基礎工学研究科, 准教授 (90504837)
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研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2021-03-31
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研究課題ステータス |
完了 (2020年度)
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配分額 *注記 |
3,900千円 (直接経費: 3,000千円、間接経費: 900千円)
2020年度: 3,900千円 (直接経費: 3,000千円、間接経費: 900千円)
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キーワード | 質感認識 / 質感脳科学 / 質感情報科学 / 質感生成 |
研究開始時の研究の概要 |
新学術領域研究「多元質感知」(2015-2019年度)は、神経科学、心理学、情報工学など、様々な分野で活躍する研究者の力を結集し、感覚信号に複雑に埋め込まれた質感情報を読み取るヒトや動物の能力を科学的に解明するとともに、その成果に基づいて革新的な技術を開発することを目的とした学際的なプロジェクトであった。この領域の多彩な活動を総括し、そこで生み出された研究成果の内容を、社会に広く発信する。また、本領域終了後にも国内の質感研究を持続的に活性化させることのできる体制を確立する。
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研究実績の概要 |
新学術領域研究「多元質感知」(2015-2019年度)は、神経科学、心理学、情報工学など、様々な分野で活躍する研究者の力を結集し、感覚信号に複雑に埋め込まれた質感情報を読み取るヒトや動物の能力を科学的に解明するとともに、その成果に基づいて革新的な技術を開発することを目的とした学際的なプロジェクトであった。多様で複雑な質感の認識原理の解明、深層学習を使った質感認識の理解の深化、質感データベースの構築、革新的質感技術の開発、などの設定目標に関して、順調に研究が進展した。本課題の目的は、この領域の多彩な活動を総括し、そこで生み出された研究成果の内容を、社会に広く発信することであった。また、本領域終了後にも国内の質感研究を持続的に活性化させることができるような仕組みを確立することを目指した。 本領域の総括班が主催して行った活動およびすべての計画班および公募班の研究活動内容および業績を収集した。領域を構成する班員間の連携、社会への研究成果の還元、企業との連携についても情報を収集した。取りまとめた情報をもとに2020年6月に成果報告書を提出した。同年9月に事後評価のヒアリングを受け、審査の結果、「質、量ともに期待以上の成果を成し遂げた」としてA+の評価を頂いた。 本領域の研究成果を社会に発信するために成果動画を作成した。令和2年度内の完成を目指していたが、コロナウィルス感染症拡大の影響で製作の進捗が遅れたため令和3年度に繰り越して、2021年12月にYoutube公開した。 ちなみに、本領域の実績が評価されたこともあり、後続の学術変革領域(A)「深奥質感」が2019年11月に採択された。
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現在までの達成度 (段落) |
令和2年度が最終年度であるため、記入しない。
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今後の研究の推進方策 |
令和2年度が最終年度であるため、記入しない。
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