| 研究領域 | 脳情報動態を規定する多領野連関と並列処理 |
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| 研究課題/領域番号 |
17H06310
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| 研究種目 |
新学術領域研究(研究領域提案型)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 審査区分 |
複合領域
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| 研究機関 | 京都大学 |
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研究代表者 |
石井 信 京都大学, 情報学研究科, 教授 (90294280)
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| 研究分担者 |
山崎 匡 電気通信大学, 大学院情報理工学研究科, 准教授 (40392162)
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| 研究期間 (年度) |
2017-06-30 – 2022-03-31
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| キーワード | 脳情報動態 / カルシウムイメージング / 機能モジュール / エンコーダ / デコーダ / シミュレーション / 画像処理 |
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| 研究成果の概要 |
不確実環境において意思決定課題中のヒトのブレインデコーディング法を開発し、メタ認知がいかに関わるのかを調べた上で論文化した(Katayama, et al., 2022)。ヒトの階層的な意思決定過程とメタ認知がいかに関わるのかにつき研究を進めた。視覚注意課題において刺激依存の活動と知識依存の活動を分離することのできる手法を用いて、二種の情報を並列処理する脳情報動態基盤を明らかにした。
機能イメージングデータから動的機能回路を抽出する手法を開発、マウスおよびマーモセットのカルシウムイメージングデータに適用した。個体数1ではあるが、マーモセットの頭頂視覚連合野の機能同定を完了した。
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| 自由記述の分野 |
計算神経科学
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
不確実環境における意思決定ではメタ認知の関与が想定されるものの、いかに関わるのかはこれまでに明確ではなかった。本研究では、メタ認知が高まることで脳情報動態（動的な脳内表象）を明確にするということを明らかにした点で学術的意義がある。成果が評価され、2022年度のテレコム学際研究賞（奨励賞）を受賞した。
他のサブテーマはいずれも研究は完了しており、今後ハイインパクトの論文としての発表を通じて、学術的意義を謳う予定である。
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