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2017 年度 実績報告書

材料観察画像からの機能推定

計画研究

研究領域次世代物質探索のための離散幾何学
研究課題/領域番号 17H06469
研究機関名古屋大学

研究代表者

一木 輝久  名古屋大学, 未来社会創造機構, 特任准教授 (40711156)

研究期間 (年度) 2017-06-30 – 2022-03-31
キーワード統計的推定 / モデル選択 / トポロジカル超伝導 / 非平衡統計力学 / 画像処理
研究実績の概要

研究初年度である今年度は以下に挙げる4つが主な成果であるが、それに加え次年度以降につながる連携を推進していくための種まき作業が重要な成果である.
①非平衡系のダイナミクスを模倣することにより、統計的推定を加速する新手法の提案に至った.本手法は従来より分子動力学シミュレーション等で知られている手法を含む、より一般的な枠組みを整備することにより構築されており、応用だけではなく純粋数理の発展への可能性も考えられる.
②トポロジカル超伝導体の分散関係を示すと思われるデータから、測定対象が実際にトポロジカル超伝導体であるか判定する手法の開発を行った.これは統計的推定によって、想定される複数のモデル候補の差異によって生じる人間には認識できないほどの微小な生成データの違いを嗅ぎ分け正しくモデル選択ができたことに相当する.
③生体内の化学物質の移動を動的に推定する手法の開発を行った.生体の動的情報は高次元で表現されるため、その可視化には膨大な計算を必要とする.本手法ではスパースモデリングを利用することで、その可視化画像処理を高速、高精度化することに成功している.
④電子線CTによって原子像を得るための条件の理論的探求を行った.ナノクラスタは電子線の照射によって破壊される可能性があるため、その構造を測定する際には測定回数を少なく、測定時間を短くしたい.このようなデータが少ない状況で、クラスタの構造を正しく推定する新手法への発展が期待される.

現在までの達成度 (区分)
現在までの達成度 (区分)

2: おおむね順調に進展している

理由

研究成果は主に学会発表によるものであり、次年度に論文出版することを目指す.
研究成果もさることながら本年度の成果としては、他グループとの情報交換を通じて今後の分野横断的な研究に進展する可能性の高い課題が多く見つかったことが大きい.
次年度以降ここで見つかった課題に取り組み、様々なグループとの連携も含め、今後の研究基盤へ発展する流れを目指したい.

今後の研究の推進方策

次年度以降は、実際の実験データへの統計的アルゴリズムの応用について考察を加える.
また、モンテカルロ法や分子動力学シミュレーションなど従来は実験データの解析や予測に使われていた手法に、統計的推定と純粋な数理的考察を付け加えることによって、新たな物理の理解を目指す.

備考

本課題の成果公表手段としてwebページを作成.

  • 研究成果

    (9件)

すべて 2018 2017 その他

すべて 学会発表 (8件) (うち国際学会 3件、 招待講演 1件) 備考 (1件)

  • [学会発表] Application of concept of quantum annealing to deep neural network for deformation estimation of elastic object2018

    • 著者名/発表者名
      Utako Yamamoto, Masayuki Ohzeki, Megumi Nakao, and Tetsuya Matsuda
    • 学会等名
      Congress Quantum Machine Learning and Biomimetic Quantum Technologies
    • 国際学会
  • [学会発表] ARPESに対するベイズ的スペクトル分解:バンド分散のモデル選択2018

    • 著者名/発表者名
      徳田悟、相馬清吾、佐藤宇史、高橋隆、中西毅
    • 学会等名
      日本物理学会第73回年次大会
  • [学会発表] 電子線CTによる原子像再構成における再構成可能性判定2018

    • 著者名/発表者名
      中島千尋
    • 学会等名
      日本物理学会第73回年次大会
  • [学会発表] 詳細つりあいを破ったMetropolis法の拡張2018

    • 著者名/発表者名
      一木輝久、大関真之
    • 学会等名
      日本物理学会第73回年次大会
  • [学会発表] Estimation of Structure-Function Correlation from Observed Materials Images2018

    • 著者名/発表者名
      Akihisa Ichiki
    • 学会等名
      新学術領域「次世代物質探索のための離散幾何」キックオフワークショップ
    • 国際学会 / 招待講演
  • [学会発表] カーネル法を用いた弾性体の部分観測情報に基づく変形推定2017

    • 著者名/発表者名
      山本 詩子、中尾 恵、大関 真之、松田 哲也
    • 学会等名
      第56回日本生体医工学会大会
  • [学会発表] Time-series reconstruction using compressed sensing with ADMM in 2D magnetic resonance spectroscopic imaging2017

    • 著者名/発表者名
      Utako YAMAMOTO, Hirohiko IMAI, Kei SANO, Masayuki OHZEKI, Tetsuya MATSUDA, and Toshiyuki TANAKA
    • 学会等名
      Time-series reconstruction using compressed sensing with ADMM in 2D magnetic resonance spectroscopic imaging
    • 国際学会
  • [学会発表] Time-series reconstruction using compressed sensing in 2D 1H-13C heteronuclear multiple quantum coherence MRSI2017

    • 著者名/発表者名
      Utako YAMAMOTO, Hirohiko IMAI, Kei SANO, Masayuki OHZEKI, Tetsuya MATSUDA, and Toshiyuki TANAKA
    • 学会等名
      第45回日本磁気共鳴医学会大会
  • [備考] 材料観察画像からの機能推定

    • URL

      http://structinfo-matsci.jp

URL: 

公開日: 2018-12-17  

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