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本研究は、インターネット上で公開される各種テキストや個人・組織が管理する文書を対象として、関連する情報を結び付ける「情報リンケージ」プラットフォームを構築することを目的としている。これにより、無秩序に拡大する大量情報の中からその場で自分の必要とする情報を的確に取り出し、わかりやすく提示する新たな情報検索の枠組みを考案することを目指している。
本研究では、特に本・人物・製品といった具体物(モノ)および台風や選挙といった事件(イベント)を対象とし、大量の情報の中に現れる同一のモノやイベントをリンクづけるとともに、それらのリンクづけられた情報を検索し提示するシステムの研究開発を進めている。具体的には、下記に示す課題に取り組んでいる。
(1)リンケージエンジンの構築
効率的に大量データのリンケージを実現するためのインデキシングおよび分散処理法の研究とそれらを統合したエンジンの開発。
(2)マッチングモデルの提案
多様な情報源から得られるモノやイベント情報を適応的にマッチングするためのモデルと効率的な処理アルゴリズムの考案。
(3)モノ・イベントリンケージ
人物や書誌といった具体的なモノや新聞記事等に現れるイベントを高精度にリンクづける手法の研究。
(4)アカデミツクリンケージシステム
学術情報を対象とした大規模なリンケージシステムの研究開発および研究者を中心としたデータ再構築の手法提案と実装。
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