| 研究分担者 |
白井 清昭 北陸先端科学技術大学院大学, 情報科学研究科, 准教授 (30302970)
竹内 孔一 岡山大学, 大学院・自然科学研究科, 講師 (80311174)
中村 誠 北陸先端科学技術大学院大学, 情報科学研究科, 助教 (50377438)
高村 大也 東京工業大学, 精密工学研究所, 助教 (80361773)
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| 研究概要 |
本研究課題では,研究項目Aで構築する代表性のあるコーパスを用いた実証研究として,以下の3つの日本語意味解析手法の開発を行う.
1) 機械学習手法に基づく多義性解消手法の開発と,それを用いた代表性のある語義タグ付コーパスの半自動構築
2) 単語の新語義,新用法の自動発見手法の開発
3) 語彙概念構造に基づく動詞の意味構造の自動抽出手法の開発と,それを用いた動詞の述語項構造辞書の自動構築手法の開発
1)では,前年度に開発した多義性解消手法を改良するとともに,その手法を用いた語義タグ付コーパス半自動構築手法の開発を行った.2)では,前年度に開発した単語クラスタリング手法を改良した.有効な特徴ベクトルの要素を検討したり,特徴ベクトルをまとめるクラスタリング手法のいくつかを実験的に比較したりすることにより,手法の精度向上を目指した.3)では,前年度の手法の見直しを行った.また,1),2)における単語の意味分類との対応付けを検討した.語彙概念構造による動詞の意味と,1),2)における単語の語義との対応付けについて,まず人手で分析した.
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