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2015 年度 実績報告書

共感性の神経回路基盤の解明

計画研究

研究領域共感性の進化・神経基盤
研究課題/領域番号 25118009
研究機関奈良先端科学技術大学院大学

研究代表者

駒井 章治  奈良先端科学技術大学院大学, バイオサイエンス研究科, 准教授 (50420469)

研究分担者 池田 和司  奈良先端科学技術大学院大学, 情報科学研究科, 教授 (10262552)
研究期間 (年度) 2013-06-28 – 2018-03-31
キーワード行動解析 / コンピュータビジョン / 共感性 / 社会行動 / 神経回路解析
研究実績の概要

共感性の神経回路基板の解明を目指し,一連の共感行動に関連した神経活動を同定する目的で,行動を小さなピースに分解し,同行動ピースと関連する神経活動の同定を試みている.まず初めに「共感行動」という一連の行動を小さなモーションに分解するために,コンピュータビジョンを用いて動物の特徴量を自動的,且つ客観的に同定し,これを統計学的にカテゴリー化した.共感行動の中でも最もプリミティブであると考えられる「情動伝染」を手始めに分割を試みていたが,オープンフィールドといったより基本的な行動課題を課している間の行動の解析を試み始めた.手法はこれまでと同様であるが,平場である「オープンフィールド」に観察対象の動物を入れ,CVにより特徴量を抽出し,統計的にカテゴリー化を行った.観察条件,映像撮影条件などを詳細に決め,研究班内での共同研究を進めることで,様々な動物種への展開を試みている.
トラッキングによる特徴量抽出は特許を取得済みであるが,これらの手法を今一度活用することによって空間的情報の把握も併せて行うことも試みている.
今後の種間比較を視野に入れ,深度センサの導入を目指し必要な機材選定を行い,有効な特徴量とカテゴリーのあり方の検討を行ってきている.また,モデル動物として幾つかの神経疾患モデル動物を入手し,これらの動物における行動解析を行い,健常動物との比較から異常の在り方,正常動物の行動様式の理解を進める予定である.

現在までの達成度 (区分)
現在までの達成度 (区分)

2: おおむね順調に進展している

理由

共感性の神経回路基盤の解明を目指し,一連の共感行動に関連した神経活動を同定する目的で,行動を小さなピースに分解し,同行動ピースと関連する神経活動の同定を試みている.神経計測に辺り,まず出口である行動の客観的分割を着実に進めていること,これと併せて光遺伝学で利用するウイルスベクタ等の分子ツールの確立を進めていること,計測デバイスの開発を共同研究により進めている.これらのことから概ね順調に進展していると考えられる.

今後の研究の推進方策

ネズミは四足動物であるので,比較的平面上での活動が多く,上方からの撮影で多くの情報を得ることができた.特徴量がどの時間幅で観察されるのかを検討する目的で高速カメラを導入し,高速撮影したビデオにおいて特徴が抽出される時間幅を決定する.またクラスタリングを工夫することによって,行動カテゴリの抽出にも着手する.
この先トリやイヌ,サルやヒトの行動を同様に評価することを考えると,やはり3次元空間の中での特徴量抽出を行う手法を検討する必要があると考えられる.近年利用可能な深度センサを活用し,特徴量を抽出する手法の確立も検討していく目的で早期に深度センサの導入とクラスタリング手法の再検討を行う予定である.

  • 研究成果

    (10件)

すべて 2016 2015

すべて 雑誌論文 (3件) (うち査読あり 2件、 オープンアクセス 1件) 学会発表 (6件) (うち国際学会 3件) 図書 (1件)

  • [雑誌論文] Mouse Ability to Perceive Subjective Contours2016

    • 著者名/発表者名
      Fumi Okuyama-Uchimura Shoji Komai
    • 雑誌名

      Perception

      巻: 45 ページ: 315-327

    • DOI

      10.1177/0301006615614440

    • 査読あり
  • [雑誌論文] Kinect-based posturography for in-home rehabilitation of balance disorders2015

    • 著者名/発表者名
      Tomoya Tamei, Yasuyuki Orito, Hiroyuki Funaya, Kazushi Ikeda, Yohei Okada, Tomohiro Shibata
    • 雑誌名

      APSIPA Transactions on Signal and Information Processing

      巻: 4 ページ: 1-6

    • DOI

      10.1017/ATSIP.2015.17

    • 査読あり / オープンアクセス
  • [雑誌論文] Variational Bayesian Inference Algorithms for Infinite Relational Model of Network Data2015

    • 著者名/発表者名
      Takuya Konishi, Takatomi Kubo, Kazuho Watanabe, Kazushi Ikeda
    • 雑誌名

      IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems

      巻: 25 ページ: 2176-2181

    • DOI

      10.1109/TNNLS.2014.2362012

  • [学会発表] In-Home Measurement System of User's Motion and Center of Pressure2015

    • 著者名/発表者名
      Tomoya Tamei, Yasuyuki Orito, Tomohiro Shibata and Kazushi Ikeda
    • 学会等名
      APSIPA-ASC
    • 発表場所
      Hong Kong
    • 年月日
      2015-12-16 – 2015-12-19
    • 国際学会
  • [学会発表] Kinematic and Dynamic Analysis of Sit-to -Stand Transfer Using Hand-to-Hand Assistance by Therapists of Different Skill Levels2015

    • 著者名/発表者名
      Lao Bryan, Tamei Tomoya, Kazushi Ikeda
    • 学会等名
      計測自動制御学会 システム・情報部門 学術講演会
    • 発表場所
      函館
    • 年月日
      2015-11-18 – 2015-11-20
  • [学会発表] ガウス過程識別器に基づく視線行動からの 運転熟練者と非熟練者の識別2015

    • 著者名/発表者名
      張祖杰,久保孝富,渡辺仁,池田和司,柴田智広,坂東誉司,人見謙太郎, 江川万寿三
    • 学会等名
      計測自動制御学会 システム・情報部門 学術講演会
    • 発表場所
      函館
    • 年月日
      2015-11-18 – 2015-11-20
  • [学会発表] ディープニューラルネットワークの入力符号化能力の情報理論的評価2015

    • 著者名/発表者名
      古庄泰隆,久保孝富,池田和司
    • 学会等名
      計測自動制御学会 システム・情報部門 学術講演会
    • 発表場所
      函館
    • 年月日
      2015-11-18 – 2015-11-20
  • [学会発表] Information Theoretical Analysis of Deep Learning Representations2015

    • 著者名/発表者名
      Yasutaka Furusho, Takatomi Kubo, Kazushi Ikeda
    • 学会等名
      International Conference on Neural Information Processing
    • 発表場所
      Istanbul, Turkey
    • 年月日
      2015-11-09 – 2015-11-13
    • 国際学会
  • [学会発表] "Behavioral Imaging" for analyzing complex behavior2015

    • 著者名/発表者名
      Shoji Komai, Jin Watanabe and Yusuke Suzuki
    • 学会等名
      IBRO2015
    • 発表場所
      Rio de Janeiro, Brazil
    • 年月日
      2015-07-10 – 2015-07-10
    • 国際学会
  • [図書] 情動の進化2015

    • 著者名/発表者名
      駒井章治(渡辺茂・菊水健史編)
    • 総ページ数
      192
    • 出版者
      朝倉書店

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公開日: 2018-01-16  

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