| 研究領域 | スパースモデリングの深化と高次元データ駆動科学の創成 |
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| 研究課題/領域番号 |
25120003
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| 研究種目 |
新学術領域研究(研究領域提案型)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 審査区分 |
複合領域
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| 研究機関 | 国立研究開発法人理化学研究所 |
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研究代表者 |
木川 隆則 国立研究開発法人理化学研究所, 生命システム研究センター, チームリーダー (20270598)
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| 研究分担者 |
池谷 鉄兵 首都大学東京, 理工学研究科, 助教 (30457840)
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| 連携研究者 |
葛西 卓磨 国立研究開発法人理化学研究所, 生命システム研究センター, 研究員 (70446516)
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| 研究期間 (年度) |
2013-06-28 – 2018-03-31
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| キーワード | スパースモデリング / NMR / 圧縮センシング / スペクトル解析 / ベイズ統計 / レプリカ交換モンテカルロ法 / テンソル分解 / 安定同位体標識 |
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| 研究成果の概要 |
本研究では，スパースモデリングの導入により，特に複雑な生命分子系を対象にしたNMR計測やデータ解析の高速高精度化の実現による飛躍的発展を目指した．【課題1】では疎に計測した信号の再構成法に関して，スペクトル再現性の高い方法を開発した．【課題2】では，スペクトル分解とアミノ酸判別を同時におこなう復号法を構築し，「符号化標識法」の復号性能を飛躍的に向上させた．【課題3】ではベイズ推定を応用した立体構造計算手法を構築し，真核細胞中のタンパク質のde novo立体構造決定に成功した．【課題4】では，疎に計測したデータからシグナル同定，構造動態情報の取得までを一体的に実現する全く新規の手法を開発した．
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| 自由記述の分野 |
構造生物学
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