| 研究領域 | スパースモデリングの深化と高次元データ駆動科学の創成 |
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| 研究課題/領域番号 |
25120008
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| 研究種目 |
新学術領域研究(研究領域提案型)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 審査区分 |
複合領域
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| 研究機関 | 京都大学 |
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研究代表者 |
田中 利幸 京都大学, 情報学研究科, 教授 (10254153)
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| 研究分担者 |
池田 思朗 統計数理研究所, 数理・推論研究系, 教授 (30336101)
大関 真之 東北大学, 情報科学研究科, 准教授 (80447549)
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| 研究期間 (年度) |
2013-06-28 – 2018-03-31
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| キーワード | 圧縮センシング / スパースモデリング / ベイズ統計 / 核磁気共鳴 |
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| 研究成果の概要 |
医学班や天文班などと協力して，圧縮センシングを活用して，MRIや超長基線電波干渉計において少数の観測データから画像を再構成する方法を開発した．MR分光画像法(MRSI)によってマウスに注入されたブドウ糖の代謝の時空間ダイナミクスを非侵襲的に可視化した研究成果の事例では，注入されたブドウ糖が体内に広がり，腫瘍組織で嫌気的に代謝され乳酸が産生されていく様子を見ることができる．圧縮センシングを使わない撮像法では一枚の画像の観測にも数時間を要し，時空間ダイナミクスの計測は不可能であるが，提案手法では間引き観測により体内の生化学反応の時空間ダイナミクスを非侵襲的に可視化できることを示した．
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| 自由記述の分野 |
情報理論
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