| 研究領域 | 医用画像に基づく計算解剖学の多元化と高度知能化診断・治療への展開 |
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| 研究課題/領域番号 |
26108006
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| 研究機関 | 名古屋大学 |
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研究代表者 |
森 健策 名古屋大学, 情報学研究科, 教授 (10293664)
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| 研究分担者 |
目加田 慶人 中京大学, 工学部, 教授 (00282377)
北坂 孝幸 愛知工業大学, 情報科学部, 准教授 (00362294)
小田 昌宏 名古屋大学, 情報学研究科, 助教 (30554810)
中村 嘉彦 苫小牧工業高等専門学校, 創造工学科, 助教 (60402476)
三澤 一成 愛知県がんセンター(研究所), 分子腫瘍学部, 研究員 (70538438)
中村 彰太 名古屋大学, 医学部附属病院, 病院講師 (20612849)
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| 研究期間 (年度) |
2014-07-10 – 2019-03-31
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| キーワード | 医用画像 / コンピュータ外科 / 画像処理 |
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| 研究実績の概要 |
平成29年度は「多元計算解剖モデルに基づく知能化診断治療支援システム実現と拡張」に関する以下の研究を実施した。
(1) 多元レジストレーション手法・多元シームレス可視化拡張：多元画像間レジストレーション手法及びシームレス可視化手法の空間軸・機能軸・時間軸・病理軸・メタ解剖軸への拡張を検討した。
(2) 意思決定支援手法実現：これまでの結果を基に術前術中術後におけるクリティカル意思決定支援を行う手法を検討した．マイクロCT画像からのがんの広がりの正確な把握、マイクロCT画像と病理標本画像とのレジストレーションによる病変広がり把握，リンパ節経時変化など、多元シームレスナビゲーションを通じて意思決定支援に必要な諸手法を検討した。
(3) 多元シームレス解剖構造解析手法実現：領域内各班と協力しながら、外科手術支援を考慮した多元計算解剖モデルを用いる空間シームレス解剖構造解析を検討した。また構造と機能を結びつける手法を心臓マイクロCT画像を例に検討を進めた．
(4) 多元メタ解剖構造認識手法の開発：昨年度に引き続きマクロ解剖までをも対象とした深層学習などによるメタ解剖構造認識技術を検討した。マクロ解剖構造，マイクロ解剖構造の双方において良好な結果が得られることが知られた．
(5) 多元医用画像データベース構築及び知能化診断治療支援システム開発：領域内外の研究グループと協力し、外科手術支援あるいは術後で扱う多種多様な医用画像及びそれに付随するレポート等を収集し、多元医用画像データベースを構築した。また、昨年度までの成果を統合し、知能化診断治療支援システムの基礎とした。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
1: 当初の計画以上に進展している
理由
多元計算解剖モデルに基づく知能化診断治療支援システム実現と拡張に必要な研究は予定通り進展している。昨年度雇用した研究員により、多元計算解剖モデルに人工知能技術を導入して各種研究開発項目の性能が飛躍的に向上した。人工知能を用いた多元レジストレーション、解剖構造認識、マクロからマイクロまでの空間軸を横断する解剖構造解析、他の研究班との連携等、想定を超えて研究が進展した。
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| 今後の研究の推進方策 |
平成30年度は本研究の最終年度となる。これまで領域内の研究班及び、我々が開発した多元シームレス解剖構造解析手法等の全ての成果を統合した知能化診断治療支援システムの完成を目指す。システムのプロトタイプを臨床現場（あるいは臨床現場を模した環境）で使用し、臨床的評価を取り込みシステムの改善を行う。
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