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本研究では、数理モデルを用いた解析技術を学習の発達の過程での回路の変遷や損傷・障害からの回復における回路の再編に関与する神経機構を明らかにする研究に応用することを目的としている。このとき、身体のダイナミクスを考慮に入れた筋骨格系モデルを用いて、脳活動と運動データとを関連づけ、因果関係を特定することを目指している。
本年度は、運動を生成する運動野の活動を決める脳部位を調べるために、非線形モデルによるネットワーク解析を行った。また、これまで動物実験で行われていたリーチングタスクと脳活動の関係を脳波から計算した信号源によって解明する新たな解析手法を開発している。指の運動データと脳波から推定した信号源から、指の運動を推定するだけでなく、外部座標系の位置か内部座標系の関節角度や筋活動などの次元でデコーダーが作成できるかを検討した。その結果、内部座標系と外部座標系で異なるネットワークが存在することを示唆するデータが得られた。
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