| 研究課題/領域番号 |
01460253
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| 研究機関 | 北海道大学 |
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研究代表者 |
大内 東 北海道大学, 工学部, 教授 (50002308)
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| 研究分担者 |
大柳 俊夫 北海道大学, 工学部, 助手 (70177020)
栗原 正仁 北海道大学, 工学部, 講師 (50133707)
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| キーワード | 知識獲得 / 構造モデリング / 人工知能 / 二項関係 |
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| 研究概要 |
本研究は、知識獲得にシステム工学の分野で開発されてきている構造モデリング法を利用することにより、有効な知識獲得方法論を開発しようとするものであり、このための基礎研究を行なうものである。研究は2年度にわたり計画しており、本年度は、知識構造モデリング法の理論と環境に関する基礎的検討に重点を置き、AS4330ワ-クステ-ション上に実験システムの第1バ-ジョンを開発することを目的とした。本年度の研究成果を具体的に述べると以下の様になる。
1.従来の知識獲得方法や開発されている知識獲得ツ-ルについて調査した。特に、ETS等で利用されている「Personal Construct Grid Method」について重点的に調査をおこなった。
2.これまで提案されているシステム構造モデリング法を知識獲得に適用する際の問題点を検討した。特に、従来の構造モデリング法では、1種類の二項関係のみを扱っている点を拡張し、多種類の関係を取扱うこと、及び、関係の強さを考慮できるように拡張することが可能であることを確認した。
3.上の結果を踏まえて、従来の問題点を補う新しい知識獲得理論の展開を図っている。特に、過去に蓄積されたデ-タを効率的に利用可能とする「Case Based Reasoning」を応用するために、構造を比較するための理論を開発することが必要であるとの結論を得て、モデル比較理論を構築した。
4.新しい理論に基づく知識獲得方法を実現するために、アルゴリズムを開発中である。
5.成したアルゴリズムを順次ワ-クステ-ション上にインプリメントし、アルゴリズムのテストを行なっている。
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