| 研究概要 |
近年、マルチメディアデ-タベ-スやハイパ-テキストの研究の進展に従って、画像の検索への考察が益々必要となってきている。画像検索の方法としては、与えられた画像を問合せに用いて,その画像に類似した画像を検索する類似画検索や、ネットワ-ク索引を用いる方法等が提案されている。一般に、このような画像情報の索引付けや検索には、認知科学や画像認識の成果が利用されなければならない。また一方,画像情報には様々な意味での不確定性やあいまいさが含まれるので,ファジィ理論をもとに画像を検索しようとするのは自然なアイディアであるが,ファジィ画像については未だに考察されていない。
本研究では、これらの状況を考慮し、ファジィ理論に基づく画像検索の方法を提案し、システムを試作した。本研究の内容を要約すると、次のようになる。
(1)人間の記憶における画像情報のモデルとして、命題ネットワ-クが提案されている。ここではこのモデルを利用し、画像の索引としてファジィ命題(述語表現にメンバ-シップを考慮したもの)の集合を用いることとした。
(2)ファジィ命題集合により索引付けられた画像デ-タベ-スに対し問合せとして同じ形式のファジィ命題集合を仮定した。この仮定は、検索者が問合せとして、キ-ワ-ド,自然言語による画像内容の表現,質問画像,のどの形式をとった場合でも対処することが可能である。
(3)索引と問合せの間の類似性、すなわちマッチングの度合いを量るためのファジィ集合モデルを提案し、マッチングの度合いを効率良く計算するアルゴリズムを与えた。また,この結果得られる数値をメンバシップとすることで、ファジィ検索が行われる。
(4)この方法による検索システムを試作した。
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