| 研究課題/領域番号 |
01850019
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| 研究機関 | 東北大学 |
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研究代表者 |
福西 祐 東北大学, 工学部, 助教授 (60189967)
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| 研究分担者 |
大田黒 俊夫 計算流体研究所, 実験研究部, 部長
小濱 泰昭 東北大学, 工学部, 助教授 (60006202)
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| キーワード | ファジ-推論 / コンピュ-タボ-ド / 可視化写真 / 画像処理 |
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| 研究概要 |
可視化法は広い流れ場全体の情報が一度に得られる点で極めて有用であるが、その解釈の段階で、写真を見る研究者が自己の潜在的なイメ-ジで像を眺めてしまう為、その研究者の主観が入り込む危険性が、その欠点として指摘されている。この研究は人工知能を用いることで任意の潜在的なイメ-ジを与えて、可視化写真からどのような組織的なパタ-ンが抽出できるかを調べることを最終的な目的とし、そのために高速で高度なファジ-(あいまい)推論を行うコンピュ-タボ-ドを試作しようとするものであった。コンピュ-タボ-ドの製作は数種類の試作の後、可視化写真の画像の処理というこの研究の目的に適した回路の設計製作に成功した。この研究の過程で明らかになったこととして、コンピュ-タボ-ドのハ-ドウエア(回路設計)はそれほど問題ではなく、そこに与えるファジ-推論のル-ルに結果の善し悪しが大きく関わっていることが挙げられる。われわれは、コンピュ-タボ-ドの性能評価の対象としてデルタ翼の可視化写真、ウォ-タ-ジェット中の飛行する砥粒の写真、冬季の日本近辺の雲の写真を選び、このコンピュ-タボ-ドによるファジ-推論システムが、渦列やすじ状の雲のパタ-ンの存在を人間の感覚に近い基準で発見できることを確認した。その際にもル-ルが結果に強く影響し、ル-ルの製作が困難であった。この研究はこの分野の研究の先駆けであったが、当初の目的を達成することができたと考える。これらの課題としては、ル-ル製作のノウハウを蓄積し、人間を越える認識力をコンピュ-タシステムに特たせることにあると考えられる。
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