味覚・嗅覚系を模した味・におい認識システムの研究

1992 年度 実績報告書

• 研究課題/領域番号: 03302036
• 研究機関: 東京工業大学
• 研究代表者: 森泉 豊栄 東京工業大学, 工学部, 教授 (80016534)
• 研究分担者: 勝部 昭明 埼玉大学, 工学部, 教授 (70008879) ; 山崎 弘郎 東京大学, 工学部, 教授 (30092365) ; 沢田 康次 東北大学, 電気通信研究所, 教授 (80028133) ; 山藤 馨 九州大学, 工学部, 教授 (90037721) ; 栗原 堅三 北海道大学, 薬学部, 教授 (00016114)
• キーワード: 嗅覚 / 味 / におい / センサ / 味覚

研究概要

本年度は3回の研究会を開き、研究分担者及びそれ以外の研究者の講演により、研究の総合的現状の把握に努めた。まず、合原はカオスの基礎について解説し、Freemanの嗅覚系特に嗅球の研究を通り上げ、神経細胞の集団的興奮現象のカオス的振舞いが匂い認識に本質的役割を果たしており、その連性非線形振動モデルが紹介された。外池(大阪電総研)は嗅覚生理の研究の現状と彼の呼吸同期式匂い刺激に対する脳波を用いた嗅覚系応答に関する研究を紹介した。和智(高砂香料)は調香専門家の立場から匂の材料、分子構造、匂の言語表現法、専門家の訓練に必須な言語表現の獲得について述べた。山崎は視覚及び聴覚情報が脳の中で統合され認識能力を高める事実を人口的に実現するセンサーフュージョン技術を解説し、その例として話者の口の動きにより雑音中の声情報のSN比を約20db改善した例を示した。このような技術は味覚・嗅覚センサの能力改善にも使えることは疑いない。神崎(筑波大学)はかいこガのフェロモン受容に関する行動、生理、神経回路網の研究を紹介し、風に運ばれるフェロモを触角で受容し、その興奮経路、行動神経系のフリップフロップ動作等を示し、においロボットなどの人工系実現のため大きな示唆を与えた。
以上の結果、本年度に計画した味覚、嗅覚、受容機構、センシング原理、識別・認識アルゴリズム、人工システムと人間感覚との対応について、非常に有益な情報が得られ、味・におい認識システムの開発・研究に関する研究者に大きな刺激となり、今後の研究展開に利するところが大きかった。

研究成果

• [文献書誌] T.Nakamoto,H.Takagi,S.Utsumi and T.Moriizumi,: "Gas/Odor Identification by Semiconductor Gas Sensor Array and an Analog Neural-Network Circuit," Sens.& Actuators B,. 8. 181-186 (1992)
• [文献書誌] T.Nakamoto,S.Sasaki,A.Fukuda and T.Moriizumi,: "Selection Method of Sensing membranes in Odor Sensing System," Sensors and Materials,. 4. 111 (1992)
• [文献書誌] 森泉: "においセンサ" 電気学会論文誌A. 9. 751-756 (1992)
• [文献書誌] T.Nakamoto,A.Fukuda and T.Moriizumi: "Perfume and Flavour Identification by Odour-Sensing System Using Quartz-Resonator Sensor Array and Neural-Network Pattern Recognition" Sensors & Actuators B,. 10. 85-90 (1993)
• [文献書誌] Y.Sakuraba,T.Nakamoto and T.Moriizumi: "Neural Network to express Odor Sensory Quantity" Tech.Digest of Sensor Symposium. 197 (1992)
• [文献書誌] J.Ide,T.Nakamoto and T.Moriizumi: "Development of Odor Sensing System Using an Auto-sampling Stage" Technical Digest of 4th International meeting on Chemical Sensors. 3B14. 414 (1992)
• [文献書誌] T.Moriizumi,T.Nakamoto and Y.Sakuraba,: "Pattern Recognition in Electronic Noses by Artificial Neural Network Models," Sensors and Sensory Systems for an Electronic Nose,20 (1992)